Aufbau und Inhalt
Das Weiterbildungsprogramm umfasst:
- Kursblöcke zu GIS-Grundlagen und -Prinzipien
- Kursblöcke zu GIS-Methoden und -Prozessen
- Zwei Wahlmodule zu speziellen GIS-Themen (je 2.5 Tage)
- Im Team selbständig durchgeführtes GIS-Projekt (ca. 120 Std. zusammen)
- Präsentation GIS-Projekt
- Grundlagen Geoinformationssysteme (Komponenten und Prozesse)
- GI-Systemarchitekturen (Desktop-GIS, Client-Server-/Enterprise GIS, Web-GIS/Cloud-GIS)
- GIS Anwendungen und Trends
- Geoobjekte: Geometrie, Topologie, Thematik, Dynamik, Metadaten
- Datenmodelle / Datenstrukturen (Raster, Vektor, Netzwerke)
- Koordinatensysteme und Projektionen
- Geodatenformate und Standards
- Geoportale
- Datentransfer und Interoperabilität
- Geowebdienste
- Qualität von Geodaten
- Projektmanagement
- Einführung in die Software QGIS und ArcGIS Pro
DownloadLernziele CAS GIS Programm (PDF, 2.9 MB)vertical_align_bottom
Modellierung
- Konzeptionelles Modell und Datenschema
- Modellierung mittels UML
- Übung Datenmodellierung (ArcGIS Pro/QGIS)
Datenerfassung
- Vermessungstechniken: Totalstation, Laserscanning, GNSS
- Fernerkundung (Übung Google Earth Engine)
- Geosensoren
- Übungen Digitalisierung (ArcGIS Pro/QGIS)
Datenverwaltung
- Grundlagen Datenbanksysteme - SQL
- Geodatenbanken - PostGIS
- Datenmanagement (ArcGIS/QGIS)
- Übungen Datenmangement (ArcGIS Pro/QGIS)
Datenanalyse
- Räumliche Abfragen und Analysen
- Netzwerkanalysen
- Räumliche Statistik
- GeoAI
- Übungen: Raster, Vektor, Netzwerk (ArcGIS Pro/QGIS)
Visualisierung
- Kartografische Darstellungsprinzipien
- Thematische Kartografie
- Kartendiskussion
- Übung kartografische Visualisierung (ArcGIS Pro/QGIS)
DownloadLernziele CAS GIS Programm 2023/24 (PDF, 2.9 MB)vertical_align_bottom
Liste Wahlmodule 2024
- Modul 1: Datenaustausch mit Strukturumbau, modellbasiert – jetzt
- Modul 2: Geoprozessierung mit Python: Einführung in die Skriptsprache und räumliche Datenverarbeitung mit ArcPy
- Modul 3: Geodatenmanagement mit PostgreSQL und PostGIS
- Modul 4: Geodatenanalyse und -verarbeitung mit Python und Opensource-Bibliotheken
- Modul 5: Geo.BigData(Science)
- Modul 6: 3D mit ArcGIS
- Modul 7: Rechtliche Aspekte von Geoinformation am Beispiel des Projekts Verkehrsnetz Schweiz
Die Weiterbildungsmodule können auch unabhängig vom CAS einzeln besucht werden. Detaillierte Informationen und Anmeldung:Weiterbildungsmodule 2024